甲与乙两个袋子中均装有红与白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有4个红球与2个白球

游戏攻略012

甲与乙两个袋子中均装有红与白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有4个红球与2个白球,第1张

甲与乙两个袋子中均装有红与白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有4个红球与2个白球
导读:由题意知本题是一个古典概型,记“从甲、乙两袋中各随机取出一个球取出的两球颜色不同”,为事件A试验发生的总事件数是C61C61=36,满足条件的事件数是C41C51+C21C11=22,由古典概型公式得到P(A)=2236=1118,故答案为

由题意知本题是一个古典概型,

记“从甲、乙两袋中各随机取出一个球取出的两球颜色不同”,为事件A

试验发生的总事件数是C61C61=36,

满足条件的事件数是C41C51+C21C11=22,

由古典概型公式得到P(A)=

22
36
=
11
18

故答案为:

11
18

史小坑的爆笑生活8第22关怎么过,这款游戏是坑爹游戏团队带来的爆笑解谜游戏,下面为您带来史小坑的爆笑生活8第22关攻略, 老王仗着自己个头大,竟然嘲笑坑爹男是小矮人!

第22关:一个小矮人

这一关很简单哦,只需要拉伸你的人物坑爹男就可以啦;

没错拉伸,用双手将你的人物放大、拉伸,就能够变长啦!

将老王踢死顺利过关。

Bounce Tales。

《Bounce Tales》是Nokia公司出品的一款益智类型的游戏。大部分按键式诺基亚手机在“应用软件”中的“游戏”文件夹里会有。其中,普通游戏共12关,奖励游戏共3关。

按左导航键(4)、右导航键(6)可以向左、向右移动bounce,按上导航键、中导航键、2、5可以使它跳跃。按可以改变bounce形象。遇上大炮,按上、下导航键(2、8)能瞄准,遇上**叹号要小心。

扩展资料:

游戏攻略

Bounce Tales需要完成上一关来解锁下一关。Bounce Tales在快要到终点时要砸毁一个机器后才能前往终点。第二关要砸毁2个机器,9至12关不用砸毁机器。其中12关要碰到BOSS5下才可以过关,如果触到后面的尖刺,就要从新开始。

砸到鼹鼠和那个会转的东西后,会出现一个物品。只有当鼹鼠露出头休息时砸它才有效。

-Bounce Tales

首先概率的加法和乘法规律要知道,记两件事件为A和B,P表示概率,P(A和B同时发生)=P(A)P(B),P(A或B发生)=P(A)+P(B)知道这两个后就可以开始解题了。

1 记之一次取出红球的概率为P(A),第二次取得红球的概率为P(B)

之一次,口袋中有4个红球,2个白球,故P(A)=4/6=2/3

第二次,由于之前已经拿走了一个红球,这时候口袋里只有3个红球和2个白球了,故

P(B)=3/5

要满足两次取出的都是红球,即事件A和B同时发生,由乘法原理P(两次取出的都是红球)=P(A)P(B)=(2/3)(3/5)=2/5

2 要使两次取出的球颜色不同,则有两种可能

一、之一次为红球,第二次为白球 二、之一次为白球,第二次为红球

记之一种可能的概率为P1,第二种可能为P2

(1)对于之一种可能,记事件之一次取出红球为A,事件第二次取出白球为B

之一次中,口袋有4红2白,故P(A)=4/6=2/3

第二次中,由于之一次取出一个红,口袋里只有3红2白了,故P(B)=2/5

与之一小题同理,P1=(2/3)(2/5)=4/15

(2)对于第二种可能,记事件之一次取出白球为A,事件第二次取出红球为B

之一次中,口袋有4红2白,故P(A)=2/6=1/3

第二次中,由于之一次取出一个白,口袋里只有4红1白了,故P(B)=4/5

与之一小题同理,P2=(1/3)(4/5)=4/15

两次取出的颜色不同即之一种可能或第二种可能任意一个发生,由加法原理P(2个球不是同一种颜色)=P1+P2=(4/15)+(4/15)=8/15

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(1) ;(2) ;(3)

之一问中利用古典概型概率公式可知,所有的基本事件数为 ,那么取出的3个球颜色相同且编号是三个连续整数的基本事件数为5,可知概率值为5/84

第二问中,因为取出的3个球中恰有2个球编号相同的情况共有 ,同上结合古典概型概率公式得到概率值

第三问中,首先求解随机变量的取值,然后分别求解概率值,得到分布列和期望值。

解:(Ⅰ)设“取出的3个球颜色相同且编号是三个连续整数”为事件A,则

答:取出的3个球的编号恰好是3个连续的整数,且颜色相同的概率为 …4分

(Ⅱ)设“取出的3个球中恰有两个球编号相同”为事件B,则

答:取出的3个球中恰有两个球编号相同的概率为                  ……8分

(Ⅲ)X的取值为2,3,4,5

,  ,

,            ……11分

所以X的分布列为

X的数学期望                ……13分